ทุกวันนี้ยังไม่มีคำเตือนที่น่ากลัวเกี่ยวกับอันตรายของปัญญาประดิษฐ์ เว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์ ผู้เผยพระวจนะสมัยใหม่ เช่น นักฟิสิกส์ สตีเฟน ฮอว์คิง และนักลงทุน อีลอน มัสก์ ทำนายถึงการเสื่อมถอยของมนุษยชาติที่ใกล้จะเกิดขึ้น ด้วยการถือกำเนิดของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปและโปรแกรมอัจฉริยะที่ออกแบบเอง AI ใหม่และชาญฉลาดจะปรากฏขึ้น สร้างเครื่องจักรที่ชาญฉลาดขึ้นอย่างรวดเร็วซึ่งจะเหนือกว่าเราในที่สุด
เมื่อเราไปถึงสิ่งที่เรียกว่าเอกพจน์ AIจิตใจและร่างกายของเราจะล้าสมัย มนุษย์อาจรวมเข้ากับเครื่องจักรและวิวัฒนาการต่อไปเป็นไซบอร์กนี่คือสิ่งที่เราต้องตั้งตารอจริงๆหรือ?
อดีตตาหมากรุกของ AI
AI ซึ่งเป็นสาขาวิชาวิทยาศาสตร์ที่มีรากฐานมาจากวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ จิตวิทยา และประสาทวิทยาศาสตร์ มีเป้าหมายเพื่อสร้างเครื่องจักรที่เลียนแบบการทำงานขององค์ความรู้ของมนุษย์ เช่น การเรียนรู้และการแก้ปัญหา
ตั้งแต่ปี 1950เป็นต้นมา ได้จับจินตนาการของสาธารณชน แต่ตามประวัติศาสตร์แล้ว ความสำเร็จของ AI มักจะตามมาด้วยความผิดหวัง ซึ่งส่วนใหญ่เกิดจากการคาดการณ์ที่สูงเกินจริงของผู้มองการณ์ไกลทางเทคโนโลยี
ในปี 1960 Herbert Simon หนึ่งในผู้ก่อตั้ง AI คาดการณ์ว่า “เครื่องจักรจะสามารถทำงานได้ภายในยี่สิบปีในการทำงานใดๆ ที่ผู้ชายสามารถทำได้” (เขาไม่ได้พูดอะไรเกี่ยวกับผู้หญิง)
Marvin Minsky ผู้บุกเบิกโครงข่ายประสาทเทียม มีความตรงไปตรงมามากกว่า “ภายในรุ่น” เขากล่าว “… ปัญหาในการสร้าง ‘ปัญญาประดิษฐ์’ จะได้รับการแก้ไขอย่างมาก”
แต่ปรากฎว่าNiels Bohr นักฟิสิกส์ชาวเดนมาร์กช่วงต้นศตวรรษที่ 20 พูดถูกเมื่อเขา (ตามรายงาน) พูดเหน็บว่า “การทำนายเป็นเรื่องยากมาก โดยเฉพาะเกี่ยวกับอนาคต”
ในปัจจุบัน ความสามารถของ AI รวมถึงการรู้จำคำพูด ประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในเกมเชิงกลยุทธ์ เช่นหมากรุกและโก รถยนต์ ที่ขับด้วยตนเองและรูปแบบการเปิดเผยที่ฝังอยู่ในข้อมูลที่ซับซ้อน
ความสามารถเหล่านี้แทบจะไม่ทำให้มนุษย์ไม่เกี่ยวข้อง
Ke Jie ผู้เล่น Chinese Go ตอบโต้ระหว่างการแข่งขันนัดที่สองกับโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ของ Google 25 พฤษภาคม 2017. Reuters
ความอิ่มเอิบของเซลล์ประสาทใหม่
แต่ AI กำลังก้าวหน้า AI euphoria เกิดขึ้นในปี 2009 โดยการเรียนรู้เครือข่าย Deep Neural ที่รวดเร็วขึ้น มาก
ปัญญาประดิษฐ์ประกอบด้วยหน่วยคำนวณที่เชื่อมต่อกันจำนวนมากที่เรียกว่าเซลล์ประสาทเทียม ซึ่งคล้ายกับเซลล์ประสาทในสมองของเรา เพื่อฝึกเครือข่ายนี้ให้ “คิด” นักวิทยาศาสตร์ได้จัดเตรียมตัวอย่างที่แก้ปัญหาได้หลายอย่างให้เครือข่ายนี้
สมมติว่าเรามีคอลเล็กชันภาพเนื้อเยื่อทางการแพทย์ ซึ่งแต่ละภาพประกอบกับการวินิจฉัยโรคมะเร็งหรือไม่เป็นมะเร็ง เราจะส่งแต่ละภาพผ่านเครือข่าย โดยขอให้ “เซลล์ประสาท” ที่เชื่อมต่อกันคำนวณความน่าจะเป็นของมะเร็ง
จากนั้นเราจะเปรียบเทียบการตอบสนองของเครือข่ายกับคำตอบที่ถูกต้อง โดยปรับการเชื่อมต่อระหว่าง “เซลล์ประสาท” กับการจับคู่ที่ล้มเหลวแต่ละครั้ง เราทำซ้ำขั้นตอน โดยปรับอย่างละเอียดตลอด จนกว่าคำตอบส่วนใหญ่จะตรงกับคำตอบที่ถูกต้อง
ในที่สุด โครงข่ายประสาทเทียมนี้จะพร้อมทำสิ่งที่นักพยาธิวิทยาปกติทำ นั่นคือ ตรวจสอบภาพเนื้อเยื่อเพื่อทำนายมะเร็ง
ซึ่งไม่ต่างจากวิธีที่เด็กเรียนรู้การเล่นเครื่องดนตรี เธอฝึกฝนและทวนทำนองซ้ำจนสมบูรณ์แบบ ความรู้ถูกเก็บไว้ในโครงข่ายประสาทเทียม แต่มันไม่ง่ายเลยที่จะอธิบายกลไก
เครือข่ายที่มี “เซลล์ประสาท” หลายชั้น (ด้วยเหตุนี้ชื่อเครือข่ายประสาท “ลึก”) กลายเป็นจริงเมื่อนักวิจัยเริ่มใช้ตัวประมวลผลแบบขนานจำนวนมากบนชิปกราฟิกสำหรับการฝึกอบรม
เงื่อนไขอีกประการสำหรับความสำเร็จของการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งคือชุดตัวอย่างที่มีการแก้ไขจำนวนมาก การขุดอินเทอร์เน็ต โซเชียลเน็ตเวิร์ก และวิกิพีเดีย นักวิจัยได้สร้างคอลเลกชันรูปภาพและข้อความจำนวนมาก ทำให้เครื่องสามารถจำแนกรูปภาพ จดจำคำพูด และแปลภาษาได้
โครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกกำลังทำงานเหล่านี้เกือบเท่ากับมนุษย์
AI ไม่หัวเราะ
แต่ผลงานที่ดีนั้นจำกัดไว้เฉพาะบางงานเท่านั้น
นักวิทยาศาสตร์ไม่เห็นการปรับปรุงในความเข้าใจของ AI เกี่ยวกับความหมายของรูปภาพและข้อความจริงๆ ถ้าเราแสดงการ์ตูนสนูปปี้ต่อเครือข่ายที่ลึกล้ำ มันสามารถจดจำรูปร่างและสิ่งของต่างๆ ได้ เช่น สุนัขที่นี่ เด็กผู้ชายที่นั่น แต่จะไม่ได้ถอดรหัสความสำคัญของมัน (หรือเห็นอารมณ์ขัน)
เรายังใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อแนะนำรูปแบบการเขียนที่ดียิ่งขึ้นให้กับเด็กๆ เครื่องมือของเราแนะนำการปรับปรุงรูปแบบ การสะกดคำ และไวยากรณ์อย่างเหมาะสม แต่ไม่มีประโยชน์เมื่อพูดถึงโครงสร้างเชิงตรรกะ การใช้เหตุผล และการไหลของความคิด
โมเดลปัจจุบันไม่เข้าใจองค์ประกอบที่เรียบง่ายของเด็กนักเรียนอายุ 11 ปีด้วยซ้ำ
ละครโทรทัศน์ที่ประสบความสำเร็จ ‘Westworld’ โดย Jonathan Nolan และ Lisa Joy แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ของเรากับตัวละคร AI
ประสิทธิภาพของ AI ยังถูกจำกัดด้วยปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น ใน การวิจัย AIของฉันเองฉันใช้โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกกับการวินิจฉัยทางการแพทย์ ซึ่งบางครั้งส่งผลให้การวินิจฉัยดีขึ้นเล็กน้อยกว่าในอดีตเล็กน้อย แต่ไม่มีอะไรน่าตื่นเต้น
ส่วนหนึ่งเป็นเพราะเราไม่มีชุดข้อมูลผู้ป่วยจำนวนมากที่จะป้อนเครื่อง แต่ข้อมูลที่โรงพยาบาลเก็บรวบรวมในปัจจุบันไม่สามารถจับปฏิกิริยาทางจิตวิทยาที่ซับซ้อนซึ่งก่อให้เกิดอาการเจ็บป่วย เช่น โรคหลอดเลือดหัวใจ ไมเกรน หรือมะเร็งได้
หุ่นยนต์ขโมยงานของคุณ
ดังนั้นอย่ากลัวเลยมนุษย์ นอกเหนือ จากการคาดการณ์เกี่ยวกับไข้ของ ภาวะ เอกฐานของ AIแล้ว เราไม่ตกอยู่ในอันตรายทันทีที่จะ กลายเป็น คนไม่เกี่ยวข้อง
ความสามารถของ AI ขับเคลื่อนนวนิยายและภาพยนตร์ในนิยายวิทยาศาสตร์ และ จุด ประกายการถกเถียงเชิงปรัชญาที่น่าสนใจแต่เรายังไม่ได้สร้างโปรแกรมพัฒนาตนเองเพียงโปรแกรม เดียวที่ มีความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป และไม่มีข้อบ่งชี้ว่าปัญญาจะไม่มีที่สิ้นสุด
‘ฉันขอโทษ Dave ฉันเกรงว่าฉันไม่สามารถทำอย่างนั้นได้’: การตอบกลับที่เป็นสัญลักษณ์โดยคอมพิวเตอร์ AI Hal 9000 ใน ‘2001: A Space Odysssey’ โดย Kubrick
อย่างไรก็ตาม โครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกจะทำให้งานจำนวนมากเป็นไป โดยอัตโนมัติอย่างไม่ต้องสงสัย AI จะเอางานของเรา เสี่ยงต่อการใช้แรงงานคน แพทย์วินิจฉัย และบางที ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์อาจต้องเสียใจในสักวันหนึ่ง
หุ่นยนต์ได้พิชิต Wall Streetแล้ว การวิจัยแสดงให้เห็นว่า “ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์” อาจทำให้งานการเงินประมาณ 230,000 ตำแหน่งหายไปภายในปี 2568
ในมือที่ไม่ถูกต้อง ปัญญาประดิษฐ์สามารถก่อให้เกิดอันตรายร้ายแรงได้เช่นกัน ไวรัสคอมพิวเตอร์ใหม่สามารถตรวจจับผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่ยังไม่ได้ตัดสินใจและโจมตีพวกเขาด้วยข่าวที่ปรับแต่งให้เหมาะกับการเลือกตั้ง
แล้ว สหรัฐอเมริกา จีน และรัสเซียกำลังลงทุนในอาวุธอิสระโดยใช้ AI ในโดรน ยานพาหนะต่อสู้ และหุ่นยนต์ต่อสู้ ซึ่งนำไปสู่การ แข่งขันอาวุธ ที่อันตราย
ตอนนี้เป็นสิ่งที่เราควรจะกังวล เว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์
